摘要
本公开涉及一种智能家居控制方法、系统、设备、存储介质和计算机程序,方法包括确定待识别的用户需求、设备运行状态和环境参数;将所述待识别的用户需求、设备运行状态和环境参数输入至所述中控屏内配置的智能家居控制模型,得到所述智能家居控制模型输出的所述中控屏连接的若干家居设备的智能控制结果;其中,所述智能家居控制模型是基于多任务类型构建的神经网络并基于用户的使用习惯、设备运行状态和环境参数的样本数据及所述样本数据对应的分类标签标注对所述神经网络训练后得到的;同时公开了与上述方法对应的系统。本公开解决了现有技术存在操作复杂、智能化程度不高的问题,从而为用户带来对家居设备进行智能控制和高效管理的更好体验。
技术关键词
设备运行状态
智能家居控制方法
家居设备
多任务
神经网络训练
设备控制参数
习惯
样本
时间序列特征
神经网络结构
数据
特征提取模型
智能家居控制系统
多层感知机
统计特征
标签
故障检测
智能控制单元
训练集
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复用控制方法
信息编码器
六足机器人
控制策略模型
PD控制方法
功率区间预测方法
历史功率数据
风光
多任务
评分算法
室内导航方法
生成导航路线
多轮对话
语音
多任务