动态用户状态与实时知识约束的多轮健康对话方法及系统

本发明公开动态用户状态与实时知识约束的多轮健康对话方法及系统，涉及人工智能技术，针对现有技术中可解释性弱等问题提出本方案。构建医学健康向量知识库与相应的向量检索器；基于分布式存储和SSL/TLS加密，使用云数据库技术构建用户健康档案库；利用医疗健康大语言模型，构建历史健康状态总结智能体、用户健康状态更新智能体、系统回复类型决策智能体、以及多轮健康对话回复智能体；构建多智能体协同框架实现多轮健康对话。优点在于，通过利用医疗健康大语言模型构建基于动态用户健康状态与实时知识约束的多智能体协同框架，模拟医生问诊时的行为模式，进一步提升模型的多轮健康对话能力，增强了可解释性和问诊可控性，补足医疗健康知识。