一种多模态检测模型的训练方法、检测方法及装置

本申请提出一种多模态检测模型的训练方法、检测方法及装置，所述训练方法包括：获取包括正常邮件多模态数据的样本集，并构建对抗样本集，其中，所述对抗样本集是通过利用混淆技术对样本集进行修改得到的；对样本集和对抗样本集中各邮件的多模态数据分别进行特征提取，获得各邮件对应的多模态特征向量；将所述各邮件对应的多模态特征向量进行融合，并根据多模态特征融合向量及对应标签得到训练样本集，所述标签包括正常邮件和异常邮件；将所述训练样本集输入到所述多模态检测模型中，以输出所述多模态特征融合向量对应的标签为目标，对所述多模态检测模型进行训练。通过本申请能够提升检测效率及检测的准确率，且优化了多模态检测模型的鲁棒性。