摘要
本发明提供三重注意力无监督车辆重识别方法、系统、设备及介质,方法包括:将多个基准车辆图像和待查车辆图像,输入至重识别模型中的特征提取网络,将基准车辆图像对应的第一特征、第二特征和第三特征形成目标特征,将待查车辆图像对应的第一特征、第二特征和第三特征形成待查特征;根据目标特征和待查特征,通过重识别模型中的分类网络确定待查车辆图像和各个基准车辆图像之间的特征综合相似度;根据特征综合相似度,通过重识别模型中的分类网络从多个基准车辆图像中,选取与待查车辆图像之间的特征综合相似度满足预设匹配条件的车辆图像。本发明可提高车辆重识别的准确性。
技术关键词
特征提取网络
分类网络
旋转特征
降维特征
图像
重识别方法
基准
注意力
车辆识别模型
多层感知机
无监督
聚类
卷积模块
非线性
动态
测试特征
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