摘要
本申请涉及刀具磨损识别领域,尤其涉及一种数控机床刀具磨损识别方法及系统,方法包括:将加工前刀具投影的图像作为第一图像,将加工后刀具投影的图像作为第二图像;根据第一图像与第二图像计算刀具的厚度磨损度;计算刀具的边缘磨损度;根据厚度磨损度及边缘磨损度,通过匹配模型得到对应的标准切削速度;其中,提取第一图像中的第一边缘与第二图像中的第二边缘,计算第一边缘中与第二边缘各像素点距离最近的像素点之间的欧式距离的平均值;计算第一边缘上像素点的图像熵与第二边缘上像素点的图像熵的图像熵比值;根据欧式距离平均值与图像熵比值得到厚度磨损度。本申请具有根据刀具的磨损程度优化切削速度的效果。
技术关键词
数控机床刀具磨损
像素点
识别方法
图像
序列
刀具轴线
同步性
计算方法
计算机程序指令
训练神经网络模型
皮尔逊相关系数
受力
识别系统
标签
实时数据
幅值
存储器
处理器
光源
系统为您推荐了相关专利信息
关键帧
序列
神经网络模型
图像处理方法
图像数据处理技术
远程教育设备
人工智能技术
答疑方法
噪声特征提取
语音答疑系统