摘要
本发明公开了基于特征提取和跨尺度融合的绝缘子缺陷检测方法,属于绝缘子缺陷检测方法技术领域;本发明通过训练获得一个缺陷检测模型,以寻找所检测绝缘子图像中存在的缺陷,所述方法包括以下步骤:S1、输入图像数据集以及相对应的标签数据集;S2、设计一个轻量级快速多尺度提取模块以完成特征提取;S3、设计一个高效特征融合模块以完成特征融合;S4、通过交并比感知查询选择,从交叉加权双向特征金字塔网络的输出中选择图像特征;最后,通过解码头获得目标的置信度分数和边界框,进而完成解码。本发明有效解决了现有检测方法在特征提取阶段特征提取能力不足的问题以及在特征融合阶段模型参数较大的问题。
技术关键词
双向特征金字塔
神经网络模型
绝缘子缺陷
正则化技术
图像
语义
标签文件
模块
多层感知机
多尺度特征提取
高效多尺度
特征提取能力
多尺度信息
二次特征
强化特征
尺寸
注意力
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