一种基于差分图像多因素协同判别的高反目标检测识别方法

本发明涉及一种基于差分图像多因素协同判别的高反目标检测识别方法，属于图像处理与模式识别技术领域。所述方法，包括：对连续帧主被动图像进行滤波预处理，而后将两幅图像配准后进行差分处理，初步提取可能的目标区域；根据差分图像的灰度值分布，将差分图像二值化，提取目标候选区域；对提取的目标候选区域进行特征分析；计算每个目标候选区域在差分图像中的平均强度；根据设定的条件，对提取的目标候选区域进行筛选，从筛选出的区域中，筛选出平均强度和方差最大的区域，在原始图像上标记出最终确定的目标区域，并输出检测结果。本发明解决了单一特征的目标检测方法容易受到背景噪声的干扰，导致检测精度下降的难题，实现对目标的准确检测。