一种服务平台异常检测方法、系统、电子设备及存储介质

本发明公开了一种服务平台异常检测方法、系统、电子设备及存储介质。包括：通过接收目标系统中多个服务节点发送的目标运行数据，确定每一服务节点的目标运行数据对应的功率谱密度；基于功率谱密度确定对应的关键特征信息，基于关键特征信息确定服务节点的检测指标中的各项指标数据，通过深度学习模型对检测指标中的各项指标数据进行处理，得到服务节点的目标检测指标数据；调用链路检测知识图谱和预设告警规则库中的各项告警规则对目标检测指标数据进行异常判断，以得到各服务节点的异常状态信息。本方案实现了对多服务节点的运行数据进行处理和分析，结合链路检测知识图谱和预设告警规则库以准确和全面地确定异常状态信息，以快速定位异常问题。