摘要
本发明提供一种多行车牌识别方法、系统、设备和可读存储介质,属于人工智能领域,方法包括车辆检测、车牌检测和字符识别;车辆检测,车牌检测两步完成车牌检测任务,车辆检测可以有效地降低直接对自然图像检测车牌方法的误识别率,同时提升了对无牌车的识别率;车牌检测从车辆检测获取的车辆图片进行检测,能够大幅度减小自然背景带来的扰动,有效提高车牌检测率。字符识别能够精准识别车牌图像中车牌字符并进行统计。本发明通过深度学习去完成车辆检测、车牌检测和字符识别,对单行车牌、多行车牌和无车牌都能正确识别,可以实现对一行车牌和多行车牌内容的一次性识别,提高车牌识别效率,满足目前高速公路收费站的车牌识别需求。
技术关键词
车牌识别方法
图像
识别车牌
车辆
预训练模型
字典
图片
字符识别模型
矫正
关键字
字符检测模型
数据
高速公路收费站
车牌字符识别
模块
车牌识别系统
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
切割方法
切割机构
切割控制装置
贴膜方法
切割件
狭缝涂布机
工作状态参数
涂层
工作状态数据
反演模型
三维定位方法
圆心
三维位置信息
三维定位系统
坐标
车辆电动座椅
座椅控制模块
防夹系统
主驾座椅
三排座椅
视频帧压缩方法
预训练模型
跨模态
指令
文本编码器