基于高斯信度传播的多传感器多目标弹性融合跟踪方法

AITNT
正文
推荐专利
基于高斯信度传播的多传感器多目标弹性融合跟踪方法
申请号:CN202411007361
申请日期:2024-07-25
公开号:CN118940215A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于高斯信度传播的多传感器多目标弹性融合跟踪方法,该跟踪方法通过在杂波环境下使用多传感器对检测区域的多个被测目标进行检测,经过对原始测量的验证和筛选,执行数据关联,完成对多个被测目标的跟踪;利用融合残差实现分布式多传感器故障自诊断,在部分传感器发生故障的前提下,保证了系统的融合性能,提高了对目标跟踪的准确性。同时,该跟踪方法使用信度传播算法和概率图模型描述多传感器多目标跟踪问题,算法的可扩展性强,计算复杂度低;在实现分布式多传感器信息融合的同时,分布式节点可以进行故障自诊断,提高了目标跟踪的鲁棒性。
技术关键词
融合跟踪方法 表达式 数据关联信息 杂波环境 多传感器信息融合 测量误差 故障检测 噪声误差 矩阵 变量 传播算法 诊断方法 数据更新 鲁棒性 复杂度 广义
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于用户生命体征状态的饮食推荐管理方法和系统
生命体征状态 管理方法 体重 因子 推荐管理系统
2
面向坐底式声学波浪观测的连续缺失原始数据填补方法
门控循环单元神经网络 填补方法 矩阵 BP神经网络 序列
3
一种基于旋喷桩加固的路基病害修复方法
路基病害 修复方法 旋喷桩 策略 指标
4
一种基于类脑计算的无人机集群协同目标围捕方法
无人机集群协同 围捕方法 轨迹 无迹卡尔曼滤波算法 协方差矩阵
5
一种GNSS增强天线
GNSS天线 滤波器系数 卫星导航数据 多路径分量 信号特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号