摘要
本发明公开了一种场景自适应的多组分气体快速检测装置及方法,涉及气体检测技术领域,该装置包括:对目标变压器油的目标应用场景进行多维度特征收集,得到目标场景特征信息;将所述目标场景特征信息作为输入信息,得到输出信息,对目标变压器油的同类变压器油的历史气体检测记录进行筛选,得到目标历史气体检测记录;提取第一历史气体吸收信息,对气体组分进行并集运算得到目标气体组分集;读取预定波长策略,得到目标波长区间;激活中红外检测设备进行气体检测。本发明解决了现有技术对变压器油中气体检测的精度不高、效率低下、无法适应复杂场景的技术问题,达到了提高对变压器油中气体检测的精度,优化检测效率,增强适应性的技术效果。
技术关键词
多组分气体
场景特征
快速检测装置
变压器油
红外检测设备
波长
气体检测模块
神经网络原理
梯度提升决策树
数据
气体检测技术
策略
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