一种桑树病虫害智能检测识别系统及方法

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一种桑树病虫害智能检测识别系统及方法
申请号:CN202411007953
申请日期:2024-07-25
公开号:CN118968295A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别模型领域,具体公开了一种桑树病虫害智能检测识别系统,包括:视频采集模块,用于实时采集桑树病虫害的图像数据;图像处理模块,用于对采集的图像数据进行预处理;虫害特征提取模块,用于从预处理后的图像中提取虫害的特征;病害特征提取模块,用于从预处理后的图像中提取病害的特征;检测模型模块,用于根据提取的特征识别病虫害;数据管理模块,用于存储和管理检测结果。能够提高桑树病虫害检测的准确性和效率。
技术关键词
桑树病虫害 检测识别系统 特征提取模块 视频采集模块 数据管理模块 特征金字塔 图像处理模块 注意力机制 识别病虫害 滤波器 Sigmoid函数 检测识别方法 识别虫害 图像识别模型 多尺度信息 空间金字塔 投影特征 矩阵
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