一种基于神经网络的城乡规划测绘数据分析方法

本发明公开了一种基于神经网络的城乡规划测绘数据分析方法，包括以下步骤：获取并预处理遥感影像、地形图和矢量数据；构建并训练多尺度卷积神经网络模型，优化提取和分类多源地理信息数据中的地理特征；集成基于注意力机制的图卷积网络模块，对地理特征进行加权处理和融合分析；利用自监督学习对未标注数据进行特征预训练，通过生成对抗网络进行数据增强和缺失数据补全；根据分类结果和空间关系生成高精度地理特征识别图，结合强化学习算法对识别图进行优化，生成地理信息数据标签；综合分析这些标签，结合城乡规划需求生成规划建议和报告，并通过持续学习和迁移学习技术对模型进行更新和优化。