一种基于图像处理的无人机故障批量识别方法

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一种基于图像处理的无人机故障批量识别方法
申请号:CN202510341485
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120388205A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于图像处理的无人机故障批量识别方法,步骤为:1)选取性能最优的无人机构件故障识别模型作为待优化模型;2)利用优化图像集对待优化模型进行训练,得到无人机构件的最优故障识别模型;3)获取待检测无人机图像,对待检测无人机图像进行无人机构件识别和分割,得到若干无人机构件子图像;4)将调整后的无人机构件图像依次输入至调用的最优故障识别模型中,进行无人机构件故障识别,确定待检测无人机图像中每一个无人机构件的状态。本发明对图像中的无人机构件进行识别、裁剪,再利用识别模型对无人机构件图像进行处理,可以实现无人机构件故障的批量识别。
技术关键词
无人机故障 构件故障 检测无人机 轻量级卷积神经网络 生成对抗网络 识别方法 图像处理 批量 构建无人机 样本 分辨率 Canny算法 像素点 矩阵 标签 掩膜 编码
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