一种胰腺癌靶区分割模型的训练方法

一种胰腺癌靶区分割模型的训练方法，属于靶区分割技术领域，解决了现有技术中靶区分割模型训练效率低的问题。方法包括：获取胰腺癌患者的平扫CT图像，基于增强CT图像生成模型生成所述平扫CT对应的增强CT图像；根据平扫CT图像及对应的OAR轮廓、增强CT图像及靶区轮廓构建样本得到训练样本集；构建联合训练模型，联合训练模型包括OAR分割模型、影像组学模型和GTV分割模型；OAR分割模型用于基于平扫CT图像进行OAR分割；影像组学模型用于进行肿瘤分布概率预测；GTV分割模型用于基于OAR分割和肿瘤分布概率进行胰腺癌GTV分割；基于训练样本集对所述联合模型进行联合训练，得到训练好的胰腺癌靶区分割联合模型。实现了高效准确的胰腺癌靶区分割。