一种数据处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取N个样本对；在问答初始模型中，生成N个样本对分别对应的预测概率；获取第一答案标签对应的监督微调函数以及第一赔率比函数，通过正样本答案文本对应的预测概率、监督微调函数以及第一赔率比函数，生成正样本答案文本对应的第一损失值；获取第二答案标签对应的第二赔率比函数，通过负样本答案文本对应的预测概率以及第二赔率比函数，生成负样本答案文本对应的第二损失值；根据第一损失值以及第二损失值，对问答初始模型中的参数进行调整，得到问答模型。采用本申请，可以提高模型训练效率以及模型精度。本申请实施例可应用于人工智能、智慧交通等场景。