一种基于文本引导的服装可泛化行人重识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于文本引导的服装可泛化行人重识别方法
申请号:CN202510285743
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120126182B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于文本引导的服装可泛化行人重识别方法,在文本域中,将服装信息和服装不变特征通过独立的短语进行描述,避免了它们在视觉上的强耦合,通过这种方式,本发明能够从行人图像中提取出纯粹的服装不变特征,并利用这些特征指导视觉模型进行服装无关的行人重识别。本发明通过文本域解耦服装相关特征与服装无关特征,解决了传统方法因服装变化导致的特征混淆问题。
技术关键词
服装 重识别方法 文本编码器 行人重识别 计算机存储介质 存储计算机程序 大语言模型 计算机程序产品 图像匹配 处理器 图像编码器 多模态 行人特征 生成模板 存储器 视觉特征 注意力机制 电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于先验知识与混合专家模型的抗退化图像融合方法及系统
可见光图像 图像融合方法 多模态特征 融合特征 红外图像特征
2
一种同构数据逻辑分割仓隔离安全加密方法、设备及介质
加密数据 加密方法 国密算法 逻辑 数据格式
3
一种基于患者特异性先验知识的放射学报告自动生成方法、系统、设备及介质
报告自动生成方法 文本生成器 上下文特征 患者 文本编码器
4
一种基于CLIP与扰动不变特征学习的遮挡行人重识别方法
重识别方法 图像编码器 行人重识别数据 身份 文本编码器
5
用于检测IPP喷涂工艺缺陷的方法、系统及计算机存储介质
涂装车间 喷涂工艺 数字孪生模型 监控平台 喷涂机器人
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号