一种基于CLIP与扰动不变特征学习的遮挡行人重识别方法

本发明公开一种基于CLIP与扰动不变特征学习的遮挡行人重识别方法，包括以下步骤：获取行人重识别数据集；构建CLIP骨干网络包括；构建分层显著特征增强模块；构建语义一致信息融合模块；构建完整网络，联合训练损失函数；利用Occluded‑Duke数据集训练并测试模型，优化参数至收敛；本发明提高遮挡场景下行人重识别算法的精度。