一种基于零样本的面向多模态数据的设备故障诊断方法

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一种基于零样本的面向多模态数据的设备故障诊断方法
申请号:CN202411008541
申请日期:2024-07-26
公开号:CN118898018A
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于零样本的面向多模态数据的设备故障诊断方法,涉及故障诊断技术领域,使基于零样本的故障诊断方法面对多模态数据也能保持高精度和高可靠性,包括以下步骤:获取多模态数据;构建多模态数据的深层特征表达构建数据语义嵌入空间;基于知识迁移学习进行设备故障诊断。本发明具有在零样本下高质量高效融合多模态特征实现高精度的智能化故障诊断的优点。
技术关键词
设备故障诊断方法 面向多模态数据 迁移学习方法 知识迁移学习 样本 语义 空间结构特征 预训练模型 融合多模态特征 对齐模块 深层特征提取 故障诊断技术 无监督聚类 流速传感器 二分类器
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