一种基于自适应优化修正增量算法的高斯混合建模方法

本发明公开了一种基于自适应优化修正增量算法的高斯混合建模方法，属于高斯混合模型的技术领域；即采用自适应可调参数α和修正增量算法快速获取系列高斯混合模型；提出回归信息准则RIC自适应数据样本容量，实现最优模型选取；随着数据量的增加，自适应更新最优高斯混合模型，计算的时间复杂度从降低到本发明采用上述方法，通过真实数据集和模拟数据集验证了该方法的可行性，为机器学习和模式识别领域的研究和应用提供了一种有效的建模方法，解决基于现有高斯混合模型建模方法中成分数选取复杂、模型选取准则困难以及建模时间成本高等问题。