摘要
本发明涉及电力运维技术领域,具体公开一种基于交叉小波相干分析的中低压配电网故障在线检测方法,包括:对所有线路的零序电流进行交叉小波相干分析,找出共同的高能量频带,并选取能量最高的线路电流作为检测对象;使用滑窗法监测选定的电流序列,将其分割成小的时间段进行检测;通过分形理论分析每个时间窗口内的电流波形,计算其分形维数,构建多尺度分形维数特征向量;应用狄利克雷过程高斯混合模型对特征向量进行聚类分析,以准确识别故障。本发明提供的基于交叉小波相干分析的中低压配电网故障在线检测方法,能够自适应地确定最佳频带/尺度,并在较短的时间窗口内实现故障的快速检测,从而显著提升了故障检测的效率和准确性。
技术关键词
低压配电网故障
在线检测方法
线路零序电流
滑动窗口
GMM模型
高斯混合模型
多尺度
盒子
分形理论
序列
电力运维技术
零序电流信号
波形
网格
连续小波变换
数据
故障检测方法
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智能控制方法
数据采集模块
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路面病害区域
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信息管理方法
多维特征向量
构建关系网络
主成分分析算法