摘要
本发明公开了基于数据分析的智能电表异常用电检测方法及系统,属于用电异常检测技术领域,其方法具体包括:根据智能电表获取用户的历史用电数据,并对获取的用户历史用电数据进行预处理,提取预处理后的用户历史用电数据的特征,对提取的特征进行三层聚类分析,分析用户的历史用电行为,根据用户的历史用电行为,识别显著偏离正常用电模式的异常行为,通过反馈机制自适应调整模型参数,对智能电表的异常用电进行实时监测,本发明能够自适应用户的用电模式变化,动态阈值调整可以根据用户的用电行为变化进行自适应调节,从而实现更精准的异常检测。
技术关键词
智能电表
实时数据
分析模块
时间序列特征
矩阵
特征提取单元
特征提取模块
时间序列预测模型
数据获取模块
异常检测技术
监测模块
异常数据点
聚类
模式
异常事件
滑动窗口
因子
机制
参数
系统为您推荐了相关专利信息
收发机设计方法
预编码矩阵
能量收集器
功率
多载波
运动控制卡
现场可编程门阵列
微处理器
主站控制器
数据帧传输
大语言模型
资产评估方法
报告
模板
数据分析模块
模态特征
学习方法
动态分配策略
融合特征
跨模态