摘要
本申请涉及智能导航技术领域,其具体地公开了一种基于电子罗盘的移动机器人导航定位系统及方法,其采用基于深度学习的人工智能技术对电子罗盘、加速度计和陀螺仪采集的机器人航向角数据、加速度值和角速度值进行分析处理,从中挖掘出机器人的方向和姿态信息,并利用激光扫描仪进行实时环境感知与地图构建,从而结合周围环境信息与机器人方向姿态信息进行机器人导航路径的规划。这样,可以实时调整导航策略,提高机器人在复杂环境中的导航定位精度和适应性。
技术关键词
机器人导航定位
移动机器人导航
电子罗盘
三维模型
三维卷积神经网络模型
定位系统
姿态特征提取
激光扫描仪
机器人姿态参数
生成控制指令
机器人导航路径
加速度
机器人控制单元
机器人航向角
智能导航技术
导航定位精度
参数编码器
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智能行车
避障控制系统
图像采集模块
障碍物
网格
测绘系统
数据采集单元
数据分析单元
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成矿预测方法
三维模型
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识别方法
三维模型