摘要
本发明提供一种无人机室内结构化语义地图构建与测量方法,该方法包括以下步骤:S1基于二维地图的房间分割算法,步骤S2基于体素平面的房间语义地图构建,步骤S3基于体素的区域增长算法,步骤S4房间三维尺寸自动测量算法,本发明通过对激光雷达构建的点云地图进行房间分割,将室内点云地图分割为多个房间子地图,可以清晰显示各房间结构与相对位置关系。基于构建的房间语义地图,使用基于体素平面的区域增长算法提取各房间中的三种结构平面:地面、天花板、墙面,继而自动计算房间三维尺寸,实现房间三维尺寸稳定且精确的自动测量,能够构建结构清晰的室内结构地图且准确测量房间三维尺寸,有效提升无人机室内未知环境探索效率。
技术关键词
房间
语义地图构建
天花板
区域增长算法
墙面
像素
测量方法
三维激光雷达传感器
地面
无人机
直方图
种子
分割算法
协方差矩阵
三维点云地图
奇异值分解法
法向量夹角
隔断骨架
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