摘要
本发明公开了一种基于不变性数据增强的多任务关联3D室内无线电定位方法,包括:收集指纹数据;利用基于环境结构不变性的指纹离线补全方法EIOC对指纹数据进行补全,包括:对指纹数据进行数据编码,将其转化为稀疏矩阵;基于稀疏矩阵学习到环境结构不变特征;基于稀疏矩阵以及环境结构不变特征,结合条件变分推断方法CVAE完成稀疏矩阵补全,得到完全矩阵;对完全矩阵进行解码,得到完全指纹数据;构建室内定位的多任务模型,利用完全指纹数据训练模型并进行室内定位。本发明设计基于环境结构不变性的指纹离线补全方法EIOC,不仅提高了数据补全的准确性,也为室内定位提供了更可靠的数据基础;此外,本发明还构建了基于位置信息相关性的在线定位方法PROL。
技术关键词
无线电定位方法
指纹
RSSI数据
多任务
模态特征
补全方法
矩阵
神经网络模型
建筑物
信号覆盖范围
坐标
无线电定位装置
地形结构
无线接入点
融合特征
在线定位方法
离线
代表
数据编码
系统为您推荐了相关专利信息
监测方法
影像接收模块
在线学习机制
迁移学习技术
数据管理平台
分析模型构建方法
联合损失函数
信号采集装置
融合多模态特征
脑机接口技术
数据中心管控系统
多模态特征融合
数据采集模块
运维
预警模块
化优化方法
卷积神经网络提取特征
多模态
文本
跨模态
记忆装置
视觉特征
大语言模型
文本
交叉注意力机制