基于不变性数据增强的多任务关联3D室内无线电定位方法

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基于不变性数据增强的多任务关联3D室内无线电定位方法
申请号:CN202411009033
申请日期:2024-07-26
公开号:CN118533184B
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于不变性数据增强的多任务关联3D室内无线电定位方法,包括:收集指纹数据;利用基于环境结构不变性的指纹离线补全方法EIOC对指纹数据进行补全,包括:对指纹数据进行数据编码,将其转化为稀疏矩阵;基于稀疏矩阵学习到环境结构不变特征;基于稀疏矩阵以及环境结构不变特征,结合条件变分推断方法CVAE完成稀疏矩阵补全,得到完全矩阵;对完全矩阵进行解码,得到完全指纹数据;构建室内定位的多任务模型,利用完全指纹数据训练模型并进行室内定位。本发明设计基于环境结构不变性的指纹离线补全方法EIOC,不仅提高了数据补全的准确性,也为室内定位提供了更可靠的数据基础;此外,本发明还构建了基于位置信息相关性的在线定位方法PROL。
技术关键词
无线电定位方法 指纹 RSSI数据 多任务 模态特征 补全方法 矩阵 神经网络模型 建筑物 信号覆盖范围 坐标 无线电定位装置 地形结构 无线接入点 融合特征 在线定位方法 离线 代表 数据编码
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