摘要
本发明公开了一种多模态脑电分析模型构建方法、在线处理方法及系统。该方法通过采集脑电、心电、皮肤电活动和眼动等多模态生理信号,并利用集成的多模态信号采集装置进行预处理和特征提取。采用基于自适应Transformer架构的模态专家系统替代标准前馈网络,以增强特征处理能力。利用本发明,能够在模态或数据缺失情况下补全特征,提高脑机接口技术在多模态数据处理中的鲁棒性、实时性和准确性,特别适用于情绪识别、认知负荷监控和神经康复等领域。
技术关键词
分析模型构建方法
联合损失函数
信号采集装置
融合多模态特征
脑机接口技术
注意力机制
时间卷积网络
融合特征
掩码策略
在线
存储计算机程序
存储器
鲁棒性
VR设备
专家系统
生成特征
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三维头部模型
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分拣模型
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图像处理
特征提取网络
样本
调制方式识别
联合损失函数
度量
医疗图像生成方法
双模态
文本编码器
图像编码器
联合损失函数