摘要
本发明实施例涉及一种NL2SQL大语言模型的自增强微调方法和装置,所述方法包括:1确认第一模型、初始化迭代计数器;2初始化种子数据集;3清洗种子数据集;4基于种子数据集微调第一模型;5利用第一模型对种子数据集进行数据增强和低质记录过滤,并合并增强数据集和种子数据集得到新的种子数据集;6迭代计数器超过阈值转至7,未超过则计数器加1后返回3;7对完成迭代微调的第一模型进行参数固化并确认微调训练结束。通过本发明可以缩短训练周期、减少训练成本、提高训练水平。
技术关键词
指令
自然语言
种子
数据库访问
编码向量
微调方法
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计数器
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