一种基于深度神经网络个性化推荐的方法、系统和装置

本申请公开了一种基于深度神经网络个性化推荐的方法、系统及装置，用于提升对视频软件用户的推送精度。本申请方法包括：对用户行为数据进行预处理，得到历史观看行为；将视频标签数据转化为视频标签值；通过嵌入层将视频标签值转化为标签词嵌入向量嵌入学习模型的高维向量空间；通过嵌入层将视频ID转化为视频嵌入向量；初始化LSTM网络，并向LSTM网络逐一输入视频嵌入向量序列中的元素，根据视频嵌入向量序列中的元素顺序逐一计算其中每个元素，得到目标隐藏状态；获取目标用户的用户行为数据，结合历史观看行为和视频标签数据，根据激活函数计算目标用户的用户行为数据的目标隐藏状态，得到目标用户的推荐结果。