摘要
本发明公开了基于人工智能的集装箱装卸检测控制方法及系统,涉及集装箱检测技术领域,包括以下步骤:部署重量传感器和温湿度传感器,收集铁路集装箱重量和环境参数的原始数据,并根据运输要求和安全标准,设置集装箱重量阈值,以判断集装箱是否需要被起吊;根据获取的铁路集装箱重量和环境参数原始数据,并对原始数据进行数据融合和校正处理,四个重量传感器的使用确保了测量的稳定性和准确性,而环境补偿算法则进一步减少了环境因素对测量的干扰,不仅提高了集装箱重量的测量精度,还大幅缩短了检测时间,提高了整体的工作效率,自主收集数据、处理数据、做出决策并执行相应的控制操作,减少了人工干预的需求。
技术关键词
检测控制方法
铁路集装箱
温湿度传感器
监控传感器
补偿算法
实时数据
指数
传感器模块
集装箱检测技术
切换系统状态
表达式
收集环境参数
训练神经网络模型
迭代优化算法
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