一种基于多模态数据融合与深度学习的慢性病动态监测及干预系统

本申请公开了一种基于多模态数据融合与深度学习的慢性病动态监测及干预系统，该系统整合可穿戴传感技术、多模态数据融合算法、深度学习模型（DeepSeek）及动态干预策略，实现慢性病的实时监测、风险预测与个性化管理。所述系统具备以下功能：通过输入用户信息建档，数据采集后使用深度模型推理处理，输出短期预测和风险评估结果，进行动态的个性化干预方案（包含紧急事件处理、药物剂量优化、行为干预策略）。