摘要
本发明适用于人流密度检测技术领域,提供了一种景区人流密度检测与预警方法及系统,其方法包括:通过部署在景区关键节点的智能设备采集实时客流数据;将采集到的数据进行预处理后构建多维度特征分析模型,多维度特征包括人流构成特征、行为模式特征和环境耦合特征;基于所述多维度特征分析模型输出的特征向量构建样本集,将所述样本集输出至深度学习模型中计算人流密度指数,当所述人流密度指数超过第一预设阈值时触发分级预警;根据所述分级预警生成多种语言语音预警信息,并通过定向声场设备进行区域化播报;当所述人流密度指数超过第二预设阈值时,生成包含优化路径规划的游客分流方案,有效提高人流密度检测的精准度和预警及时性。
技术关键词
预警方法
耦合特征
指数
壮锦制作
深度学习模型
生态敏感区
梯田
智能设备
密度检测技术
团队
蚁群算法
样本
语音
时序特征
节点
模式
邻居
生态足迹
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
药物筛选方法
疾病治疗药物
非酒精性脂肪肝模型
指数
脂多糖
形式呈现给用户
门票
特征提取模块
帖子
民航运输技术
无人机飞行数据
监测无人机
无人机防控
拦截无人机
拦截设备
教学设备
教学实验室设备
预警方法
课表信息
机器学习模型训练