摘要
本申请公开了一种焊缝特征提取方法,涉及图像处理技术领域,包括以下步骤:使用工业CCD相机采集焊缝图像;将采集到的焊缝图像传输到图像处理系统中,对上传至图像处理系统中的焊缝图像进行图像预处理,经由灰度处理和图像增强,使得焊缝图像更加清晰;对焊缝图像进行边缘检测,图像分割,腐蚀操作和膨胀操作,提取出焊缝轮廓图像;对焊缝轮廓图像进行量化,特征选择和降维,获得焊缝特征;最后对焊缝特征进行可视化输出,便于操作人员进行理解和分析。由此,通过图像处理技术,自动识别和提取焊缝特征,减少人工干预,对焊缝进行高精度的特征提取和分析,提高处理焊缝图像的效率和准确性。
技术关键词
特征提取方法
焊缝特征
图像处理系统
边缘检测
工业CCD相机
轮廓图像
特征选择
图像增强
图像处理技术
图像分割技术
灰度共生矩阵
像素点
高斯滤波器
机器学习算法
十字形结构
滤波技术
幅值
系统为您推荐了相关专利信息
混合高斯模型
特征提取模块
拉普拉斯
通道注意力机制
跟踪方法
建筑物三维模型
边缘检测
生成对抗网络
超分辨率
三维模型纹理