摘要
本发明公开了一种车道线检测方法、设备及存储介质,所述检测方法包括对预处理后的道路图像进行车道线检测,得到各车道线实例;基于各车道线实例,对原始道路图像进行处理,得到每条车道线的连通域;计算每条车道线的连通域的属性;根据每条车道线的连通域的属性统计每条车道线中满足属性阈值条件的连通域数量;根据每条车道线中满足属性阈值条件的连通域数量确定车道线类型;提取虚线车道线中满足属性阈值条件的连通域的质心,并对各连通域按照其质心的坐标大小进行排序;根据相邻两个连通域的质心筛选空间上连续的多个连通域,实现虚线车道线中各虚线块的定位。本发明在车道线检测的基础上,实现了车道线类型判别和虚线块的精确定位。
技术关键词
车道线检测方法
像素点
坐标
间距
采样点
图像
密度聚类算法
深度学习模型
关键点
导流
矩形
边缘检测
处理器
指令
层级
长宽比
可读存储介质
存储器
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多层感知机
线性分类器
3D点云分割
Sigmoid函数
盾构结泥饼
堵塞预测方法
生成样本数据
坐标
标签
电力设备红外
三维模型
成像方法
图像
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