一种考虑容量配置的风电混合储能供热系统的优化方法

本申请提出一种考虑容量配置的风电混合储能供热系统的优化方法，属于风电混合储能技术领域，包括：针对住宅全年热负荷数据，采用k‑means聚类分析算法按天区分进行聚类和分析；采用两参数威布尔模型以及场景削减技术，得到具有代表性典型场景中的风电功率数据；将典型日的逐时热负荷分布数据以及代表性典型场景中的风电功率数据输入到量配置双层优化模型进行迭代，得到最优的系统容量配置方案；将粒子群优化后的设备容量输入到容量配置双层优化模型的下层模型中进行迭代，将优化后的逐时功率以及成本输入到容量配置双层优化模型的上层模型进行迭代。本申请考虑了风电储能供热项目带来的综合效益，并对容量配置进行供需协同优化。