摘要
本申请公开了一种分类模型的训练方法及地表覆盖物的分类方法,包括:确定地表图像对应的第一分类图像和第二分类图像;根据第一分类图像对地表图像进行样本选取,得到样本图像;根据第二分类图像中目标覆盖物的分类结果,确定样本图像对应的分类标签;基于样本图像和样本图像对应的分类标签,构建数据集,基于数据集训练分类模型,得到用于分类目标覆盖物的分类模型。本申请根据第一分类图像从地表图像中选取有效的样本图像,根据第二分类图像确定样本图像对应的分类标签,从而构建高质量数据集,针对性训练分类模型,提高了模型训练的效率和效果,进而提高了目标覆盖物的分类准确性。
技术关键词
样本
地表覆盖物
图像块
训练分类模型
像素
日期
分类模型训练方法
上下文特征
标签
分类方法
数据
动态校正
标记
处理单元
分类装置
训练装置
电子设备
模块
系统为您推荐了相关专利信息
合规检测方法
生成样本数据
时间序列特征
构建知识图谱
重构误差
信息隐写方法
篡改检测系统
图像块
奇偶校验矩阵
AMBTC算法
节点
BP神经网络模型
离线
数据处理模块
优化BP神经网络