一种地震信号性质分类方法以及系统

本申请公开了一种地震信号性质分类方法以及系统，涉及地震信号分类领域，该方法包括获取不同类型的地震数据以及对应的标签；并构建数据集；标签包括天然地震或爆破；根据数据集，基于贝叶斯卷积神经网络，构建地震信号性质分类模型；所述贝叶斯卷积神经网络包括：贝叶斯卷积模块、展平模块以及全连接模块；根据待分类的地震数据，采用训练好的地震信号性质分类模型，确定分类结果以及对应的不确定度。本申请能够在保证地震信号的分类结果准确性的基础上，对分类结果的置信度进行量化，实现分类结果的不确定度的确定。