基于随机初始化的神经网络压缩、图像分类方法及系统

本发明提供一种基于随机初始化的神经网络压缩和图像分类方法及系统，包括：获取待压缩网络及其参数初始化方法和初始化的随机数种子；使用所述随机数种子按照所述初始化方法生成初始化的网络参数；对每一层每个通道搜索缩放因子，将所述初始化的网络参数乘以缩放因子获得缩放的网络参数，使得缩放的网络参数与待压缩的网络参数之间误差的平方和最小；将所述待压缩的网络参数减去所述缩放的网络参数，得到参数差值；对所述参数差值进行压缩处理得到压缩后的参数差值。本发明实现高压缩率，来降低神经网络储存和传输开销，达到节省资源的目的。