摘要
本发明公开了基于源网荷储电网投资协调与管控分析模型的构建方法,涉及数据评价技术领域。本发明与之前的多属性决策方法相比,解决了传统评价方法的指标权重的确定具有主观性,影响评价结果的准确性;静态评价导致评价结果的时效性和适应性不足;对复杂非线性关系的处理能力不足的问题;通过对比投入和产出,科学评估每类项目的效益和效率,从而优化资源配置,促进电网的可持续发展和整体效益的最大化;还基于深度神经网络学习指标之间的复杂关系和数据的内在规律,避免人为因素的干扰,提高评价结果的准确性和客观性;还通过构建动态理想解,实时反映电网投资项目所处环境的变化,实现对项目的动态跟踪和评价,提高了评价结果的时效性和适应性。
技术关键词
评价指标体系
深度神经网络学习
供应链金融服务
数据评价技术
电网投资项目
动态理想解
负荷
蚁群算法优化
综合评价指数
优化资源配置
深度学习网络
参数
时效性
决策方法
残差模块
蚂蚁
残差网络
系统为您推荐了相关专利信息
补偿方法
评价指标体系
精度评价方法
转角误差
静态误差
孤岛电网
综合评估方法
储氢技术
综合评价指标体系
表达式
综合评价指标体系
电能计量系统
时间序列预测模型
多智能体强化学习
模糊逻辑算法
动态管理方法
偏差
模糊综合评价模型
层次分析法
优化神经网络架构
评价指标体系
综合评价指数
生态环境影响
评价方法
景观破碎度指数