摘要
本发明公开了一种适用于复杂地形的智能测绘方法,具体涉及数据处理技术领域,通过测绘数据采集、点云配准和聚类分析获取目标簇,并在目标簇中设置特征对比点以评估目标簇的测量准确性,基于质量准确性参数和预设值的关系筛选得到异常目标簇;筛选异常簇后重新扫描验证,确保数据质量。最终,整合更新后的目标簇,构建出精确的三维复杂地形仿真模型。通过设定配准基点减少配准资源消耗与时间,利用聚类算法识别地形目标簇,并根据地形复杂度动态调整簇内特征对比参考点数量,确保各簇精度达标;通过对比分析实际与测绘特征参数的相似度,评估目标簇质量,有效识别并处理异常簇,有效提升了测绘精度与数据处理效率。
技术关键词
智能测绘方法
三维仿真模型
复杂度
地形特征
参数
点云数据配准
纹理特征
聚类算法
灰度共生矩阵
损失率
指数
数据处理技术
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