摘要
本发明提供了一种基于变压器温度数据的故障检测方法,包括以下步骤:S1:基于变压器故障类型检测系统对变压器进行温度检测,收集变压器任一时刻的温度实时数据,并将采集到的温度实时数据组成实时温度数据矩阵;S2:温度传感器实时监控或者通过历史记录数据采集变压器稳定时的温度历史数据;S3:通过实时温度数据矩阵与标准温度数据矩阵进行比;S4:基于变压器故障类型检测系统对故障温度数据矩阵进行训练和建模;S5:传感器将当前时刻的变压器运行数据和温度数据的信息录入预测模型中;S6:根据预测结果,制定变压器的维护和维修的计划;可快速实现对变压器故障诊断,及时发现潜在问题并维护工作进行快速响应,提高故障诊断效率。
技术关键词
故障检测方法
变压器运行数据
实时数据
矩阵
变压器故障诊断
预测设备故障
故障诊断效率
特征数据提取
管理信息系统
建立预测模型
深度学习算法
温度传感器
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管理策略
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