摘要
本发明公开了一种基于开放式数据容器的汽车及配件价格风险管理系统,包括S1、实时采集数据生成多维数据集合;S2、对多维数据集合进行预处理与存储;S3、基于多维数据集合构建动态多维数据模型;S4、根据多维数据集合,采用长短期记忆网络算法自动调整动态多维数据模型的权重和参数,并生成风险预测信息;S5、基于实时多维数据集合和风险预测信息分析识别潜在的价格风险,并生成预警信息;S6、基于预警信息对价格波动进行风险等级评估,生成风险等级报告。本发明具备动态适应性强、数据处理能力高、预测准确性高和响应速度快的优点。
技术关键词
风险管理系统
长短期记忆网络
动态
数据存储模块
加权特征
回归分析方法
配件
数据处理模块
实时数据采集
数据采集模块
算法模块
容器
特征选择
预警模块
汽车
分布式存储架构
时间段
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关键词
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图谱
图像融合方法
掩膜
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模式