摘要
本发明公开了一种基于云计算的焊缝缺陷智能检测方法及系统,涉及智能检测技术领域,该系统通过图像采集模块、图像预处理模块、模型训练与部署模块、缺陷检测评估模块和持续优化模块五个模块组成;通过安装工业相机采集焊缝图像,并上传至云端服务器,减少了人工干预,同时提高生产效率和数据采集的可靠性;再通过图像预处理模块提高焊缝图像清晰度和多样性,同时通过对焊缝图像属性指数Txsx进行评估,量化焊缝图像质量和特征,提高检测模型识别缺陷的准确性;最后去除重复焊缝图像,避免数据冗余;计算焊缝缺陷指数Hqxs,对焊缝缺陷进行定量评估,同时明确等级划分,简化决策过程;并且通过对各项焊缝缺陷进行排序,提高修复效率和效果。
技术关键词
焊缝缺陷
智能检测系统
指数
图像采集模块
卷积神经网络模型
智能检测方法
工业相机
特征选择卷积神经网络
纹理特征
云端服务器
输入检测单元
采集单元
数据
图像滤波技术
训练集
哈希算法
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疏浚机械
智能控制方法
剩余使用寿命
作业效能
驱动机械臂
翼型参数
快速计算方法
注意力机制
曲线轮廓
图像增强
工业生产系统
管道堵塞检测
流速
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参数