摘要
本发明公开了一种基于优级排序的图像传输方法及系统,所述方法包括:S1:基于卷积神经网络对图像分类;S2:对图像中的像素点进行注意力加权,计算图像重心位置;S3:基于图像的压缩、存储、解压缩、传输时间,计算图像的总时间成本;S4:结合基于图像类别的传输成本、基于图像重心位置的传输成本以及图像的总时间成本,计算图像总传输成本,并计算最优图像传输成本;S5:基于最优图像传输成本确定时序相邻的图像的传输优先级,并采用图结构记录;S6:利用图结构,对图像进行传输。本发明构建合理的图像总传输成本,并通过求解目标函数优化图像传输优先级;利用图结构,实现图像传输优先级记录和读取,最终实现图像高效传输。
技术关键词
图像传输方法
像素点
节点
图像压缩
图像类别
邻居
卷积神经网络模型
注意力
构建卷积神经网络
神经网络对图像
标记
时序
卷积神经网络训练
训练卷积神经网络
图像传输系统
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