摘要
本发明提供一种场效应管筛选方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:采集场效应管的电气特性信号;通过离散小波变换算法,对电气特性信号进行去噪处理,得到去噪电气特性信号;提取去噪电气特性信号中的多个时域特征;通过图注意力网络模型,筛选与场效应管健康相关的主要特征,生成相关特征集;根据相关特征集,构建基于随机森林的场效应管筛选模型;根据相关特征的重要性,调整基于随机森林的场效应管筛选模型中的决策树数量;利用由各个相关特征集组成的训练集对场效应管筛选模型进行训练;获取待筛选场效应管的电气特性信号;将待筛选场效应管的电气特性信号输入至训练后的场效应管筛选模型,筛选出异常场效应管。
技术关键词
场效应管筛选方法
时域特征
电气
离散小波变换
随机森林
信号
计算机可读指令
数据处理技术
筛选系统
网络
样本
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搜索算法
注意力机制
噪声
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