一种考虑空气质量数据间时变相关性的空气质量预测方法

本发明公开了一种考虑空气质量数据间时变相关性的空气质量预测方法，对输入的原始数据进行归一化处理；基于最大重叠离散小波变换，对归一化处理后的数据进行特征分解，分解为多个不相关细节系列和平滑系列；将分解后的数据输入多尺度时间序列模块，复制时间块数量相同的数据份数，对每一份数据进行时间块分解，经过一层时间块双重注意力机制捕获时间块内时间点之间以及时间块之间的时变相关性信息，将所有时变信息捕获后的数据的维度聚合为原始数据分解后的数据维度；依次经过一层最大重叠小波逆变换处理、多层感知机处理和逆归一化处理，输出空气质量预测结果。