摘要
本发明公开了一种水下生物多样性检测方法及系统,包括:获取声学数据,对声学数据进行处理,得到频谱特征;获取图像数据,根据频谱特征和图像数据进行识别,得到种类识别结果;根据种类识别结果,对频谱特征进行分析,得到行为模式数据;根据行为模式数据对水下机器人进行路径规划,得到路径序列;根据路径序列对水下机器人进行路径调整,获取环境数据;对环境数据进行判断,得到优化后的声学数据;对优化后的声学数据进行聚类分析,根据聚类分析和路径序列,获取采样数据;对采样数据进行预测,根据预测结果更新路径序列,根据更新的路径序列,得到动态采样覆盖区域;根据动态采样覆盖区域获取多源采样数据,根据多源采样数据,得到水下生物多样性分布检测结果。
技术关键词
水下机器人
频谱特征
多样性检测方法
数据
序列
水下图像采集设备
生物声学
分类器模型
卡尔曼滤波方法
主成分分析方法
路径优化算法
动态
模式
麦克风阵列
机器学习模型
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
退化图像复原方法
大气散射模型
数据分布
退化模型
阶段
设备控制方法
电脑主板
记忆
动态权重分配
设备控制系统
信号检测方法
杂波协方差矩阵
概率密度函数
表达式
虚警概率
智能机器人
远程管理平台
机器管理方法
蜂巢箱
数据管理模型
自动定位方法
轮廓曲线
积水
耳内镜图像
轮廓数据