摘要
本发明公开了一种用于OPS电脑主板生产的设备控制系统及方法,涉及设备控制技术领域,该方法包括:收集工艺参数,构建拓扑向量空间;记录换线过程中的关键信息,存入上下文记忆网络;当接收到新的OPS主板生产订单时,识别订单中产品型号,在拓扑向量空间和上下文记忆网络中进行相似性检索;以拓扑空间检索到的参数作为基础参数,将上下文记忆网络中提取的调整策略作为增量,生成初始工艺参数设定;进行小批量试产,将实际生产结果与预期结果进行对比;利用强化学习算法,生成优化参数。本发明通过拓扑向量空间与上下文记忆网络的协同检索,快速获取最优工艺参数,减少换线调试时间,完成更准确的控制。
技术关键词
设备控制方法
电脑主板
记忆
动态权重分配
设备控制系统
偏差
策略
网络
设备运行参数
强化学习算法
数据管理模块
订单
分布特征
关键质量指标
加权融合算法
历史数据统计
信息模块
系统为您推荐了相关专利信息
雷达抗干扰方法
长短期记忆网络
构建深度神经网络
一维卷积神经网络
脉冲
冷负荷预测方法
预测网络模型
双向长短期记忆
特征选择算法
注意力机制
代码漏洞检测方法
节点
语句
语法特征
双向长短期记忆网络
土壤水分估算方法
土壤水分数据
地表温度数据
机器学习模型
因子
贝叶斯网络模型
关系
智能分析方法
可视化算法
Stacking集成学习