一种基于自我认知的雷达抗干扰方法及系统

本说明书提供了一种基于自我认知的雷达抗干扰方法及系统，涉及雷达回波信号处理技术领域。该方法包括根据获取的历史雷达回波信号，以一维卷积神经网络、长短期记忆网络和全连接神经网络，构建深度神经网络；获取当前雷达回波信号；对当前雷达回波信号依次进行匹配滤波、过门限检测、脉冲截取和脉冲归一化处理，得到归一化后的脉冲信号；通过深度神经网络，对归一化后的脉冲信号进行自我认知识别，获得无干扰的脉压信号。其通过构建的深度神经网络学习雷达回波信号的指纹特征，以准确识别和分类真实的雷达回波信号和转发干扰信号，可见，上述方式能够有效增强雷达系统的抗干扰能力，尤其是在转发式干扰场景下能够确保回波信息的准确性和可靠性。