摘要
本申请提供了一种车辆载荷估算方法以及车辆控制设备,涉及车辆技术领域,其中,该方法包括:获取目标车辆上图像传感器采集的当前时刻的目标环境图像和目标车辆上底盘域信号传感器采集的当前时刻的目标动力信号,根据目标环境图像和目标动力信号,采用预训练的多模态载荷估算网络进行载荷预测,得到目标车辆在当前时刻的第一预估载荷值,根据第一预估载荷值,确定目标车辆在当前时刻的目标载荷状态,目标载荷状态用于对目标车辆的驱动控制策略进行调整以及对目标车辆进行续航预估。本申请提高对目标车辆载荷估算的精度,使得对目标车辆载荷的估算结果更加准确。
技术关键词
深度学习模型
特征提取网络
载荷估算方法
车辆控制设备
长短期记忆网络
信号
注意力
机器可读指令
加速度
序列
制动踏板位置
图像传感器
加速踏板位置
车辆动力系统
多模态
系统为您推荐了相关专利信息
轮毂检测系统
维保平台
校准机制
故障预测模型
PID控制器
融合多模态特征
情感识别方法
长短期记忆网络
发音特征
受限玻尔兹曼机
运动员
状态评估方法
信号特征提取
动作特征
特征提取模型
多模态
上报方法
机器学习模型
深度学习模型
图片
检测定位方法
红外热像仪
电磁感应强度
发泡板
长短期记忆网络