摘要
本发明涉及无损检测技术领域,具体公开了一种夹芯发泡板的发泡缺陷的检测定位方法及系统,包括:S1:设备准备与环境控制;S2:数据采集,使用红外热像仪对夹芯板进行全面扫描,记录温度分布数据;S3:对红外热成像和电磁感应数据进行归一化处理,从红外热成像数据中提取温度梯度等关键特征,从电磁感应数据中提取电磁感应强度变化等关键特征;S4:建立夹芯发泡板缺陷识别和分类模型,使用标记好缺陷的夹芯发泡板的数据训练神经网络模型;S5:将预处理后的数据输入训练好的夹芯发泡板缺陷识别和分类模型。通过先进的红外热像仪与电磁感应技术相结合,并利用深度学习模型进行智能化识别与分类,不仅提升了检测精度,还具有良好的适应性和实时性。
技术关键词
检测定位方法
红外热像仪
电磁感应强度
发泡板
长短期记忆网络
检测定位系统
数据训练神经网络
无线通信模块
夹芯板表面
红外摄像头
数学模型
人机交互模块
振动隔离设备
数据接收模块
模型训练模块
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